EE. UU. usará IA y ChatGPT para detectar fraudes médicos
El Departamento de Salud y Servicios Humanos de Estados Unidos informó el jueves que ampliará el uso de inteligencia artificial para supervisar la forma en que los estados y otros beneficiarios de fondos federales de salud revisan sus programas, con el objetivo de reducir posibles fraudes y generar ahorros para el Gobierno.
Según explicó Gustav Chiarello, subsecretario de recursos financieros y responsable de la iniciativa, la agencia empleará ChatGPT y otras herramientas de IA para examinar de manera permanente los informes de auditoría presentados por los 50 estados.
Chiarello criticó el sistema actual al afirmar que muchas auditorías se entregan, pero luego no reciben seguimiento. A su juicio, el uso de inteligencia artificial permitirá analizar esos documentos con mayor profundidad y detectar posibles irregularidades.
La iniciativa forma parte de una estrategia más amplia del departamento para incorporar IA generativa en la revisión de programas estatales de Medicaid, la automatización de tareas administrativas y la edición de textos. Aunque estas herramientas pueden ayudar a identificar patrones en grandes volúmenes de información, especialistas han advertido que su uso debe manejarse con cautela por el riesgo de errores o sesgos.
En los últimos meses, la administración Trump y el grupo de trabajo antifraude impulsado por el vicepresidente JD Vance han promovido acciones para reforzar la vigilancia sobre posibles irregularidades en Medicaid, Medicare, préstamos estudiantiles y otros programas federales. Estas acciones también han incluido el uso de IA para detectar señales de fraude.
Estados y otras entidades que reciban al menos un millón de dólares en fondos federales deberán presentar auditorías anuales. Con el nuevo sistema, la inteligencia artificial revisará esos informes. El análisis abarcará programas como Medicaid, investigaciones científicas y servicios relacionados con adicciones.
Las entidades que no entreguen los informes requeridos o no corrijan las fallas detectadas podrían enfrentar sanciones, incluida la pérdida de recursos federales.
La estrategia ha generado críticas de sectores que consideran que algunas investigaciones antifraude se han dirigido principalmente a estados gobernados por demócratas. También cuestionan que, en ciertos casos, los procesos se hayan iniciado antes de verificar completamente los datos. Incluso, la propia administración reconoció en una ocasión un error importante en la información utilizada para justificar una investigación sobre fraude en Medicaid en Nueva York.
Ante las dudas sobre posibles errores de la IA, Chiarello aseguró que las herramientas se utilizarán para revisar informes públicos ya existentes. Subrayó que no se emplearán para descubrir información nueva. También afirmó que el objetivo es mejorar la gestión de los fondos federales.
El departamento indicó que ya notificó a gobernadores y tesoreros de los 50 estados sobre la puesta en marcha del programa. Además, Chiarello aseguró que ha conversado con responsables de otras agencias federales para que puedan adoptar una tecnología similar.
